shiv213/Eye-tracking-and-Sentiment-Analysis-Dataset-II

Eye-tracking and Sentiment Analysis Dataset-II (without fixation data)

(1) "text_and_annotations.csv" - Contains Sentences taken for our experiment and Annotation results.
- Columns:
- Text_ID - Id of the text
- Text - Sentence(s).
- Default_Polarity - Gold polarity label [-1 for negative sentiment and 1 for positive sentiment]
- Aspect - Entity with respect to which sentiment is expressed.
- Source - From where the text has been obtained.
- Sarcasm - Whether the text contains irony/sarcasm or not.
- [P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7] -> Annotation given by the participant [-1 ->Negative and 1 ->Positive]

For dataset related details and other details regarding data collection procedure, please refer to the following paper:

Abhijit Mishra, Diptesh Kanojia and Pushpak Bhattacharyya, Predicting Readers' Sarcasm Understandability by Modelling Gaze Behaviour, AAAI 2016, Phoenix, USA, Feb 12-17, 2016.

If you are using this dataset, please cite the above paper.

眼动追踪（eye-tracking）与情感分析（sentiment analysis）数据集-II（无注视点数据）

(1) "text_and_annotations.csv" —— 包含本实验选取的文本及标注结果。
- 字段说明：
- Text_ID：文本编号
- Text：实验所用句子
- Default_Polarity：金标准极性标签（-1表示负面情感，1表示正面情感）
- Aspect：情感表达所针对的实体
- Source：文本来源渠道
- Sarcasm：文本是否包含反讽或讽刺
- P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7：7名参与者给出的情感标注（-1为负面，1为正面）

如需了解该数据集的相关细节及数据收集流程，请参阅以下论文：
Abhijit Mishra、Diptesh Kanojia与Pushpak Bhattacharyya，《通过建模注视行为预测读者的反讽理解能力》，发表于2016年美国凤凰城AAAI会议，2016年2月12日至17日。

若使用本数据集，请引用上述论文。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Eye-tracking and Sentiment Analysis Dataset-II (without fixation data)

数据集文件

• 文件名: text_and_annotations.csv
• 内容: 包含实验中使用的句子和注释结果。

文件详细信息

• 列信息:
  • Text_ID: 文本ID
  • Text: 句子
  • Default_Polarity: 金标准极性标签（-1表示负面情感，1表示正面情感）
  • Aspect: 情感表达的实体
  • Source: 文本来源
  • Sarcasm: 文本是否包含讽刺/反讽
  • [P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7]: 参与者给出的注释（-1表示负面，1表示正面）

引用信息

若使用此数据集，请引用以下论文：

• Abhijit Mishra, Diptesh Kanojia and Pushpak Bhattacharyya, Predicting Readers Sarcasm Understandability by Modelling Gaze Behaviour, AAAI 2016, Phoenix, USA, Feb 12-17, 2016.