COVID-19 Fake News Dataset (COVID19 Fake News Detection in English)

除了新型冠状病毒肺炎大流行，我们还在与 “信息demic” 作斗争。假新闻和谣言在社交媒体上猖ramp。相信谣言会造成重大伤害。在大流行之时，这种情况进一步加剧。为了解决这个问题，我们策划并发布了一个手动注释的数据集，其中包含10,700关于COVID-19的社交媒体帖子和真实和虚假新闻的文章。我们使用四个机器学习基线 (决策树，逻辑回归，梯度提升和支持向量机 (SVM)) 对带注释的数据集进行基准测试。用SVM F1-score，我们获得了93.46 \ % 的最佳性能。