I-vector features for the Japanese emotional corpus.

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

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创建时间：

2019-08-15

JVNV

语音情感识别

情感语音合成

JVNV是一个包含日语情感语音的数据集，由东京大学信息科学与技术研究生院创建。该数据集包含514条语音数据，涵盖六种基本情绪，由四名专业演讲者录制，每条语音至少包含一个非语言声音（NVs）。JVNV数据集通过大型语言模型自动生成情感脚本，确保了语音数据的情感表达和语音覆盖的平衡。该数据集适用于语音情感识别和情感语音合成等任务，旨在解决现有情感语音数据集中情感脚本和非语言声音表达不足的问题。

arXiv2023-10-10 更新1460

Dusha

语音情感识别

俄语数据集

Dusha数据集是由俄罗斯的Sber机构创建，专注于语音情感识别任务，包含约350小时的音频数据，超过30万条俄语语音及其转录文本。该数据集通过众包平台进行标注，分为表演和真实生活两个子集，前者用于模型预训练，后者用于微调和验证。Dusha数据集旨在通过其丰富的情感表达和多样的语音来源，解决现有数据集在情感识别上的局限性，特别是在面对新说话者时的表现。

arXiv2022-12-23 更新280

D562_Japanese_Speech_Data_by_Mobile_Phone

语音识别

日语语音

日本日语语音数据_朗读（手机），基于给定的脚本朗读并模拟录制，涵盖通用领域。此数据集标注了文本内容等多种属性，由1006名日本母语发音人参与录制，覆盖东部、西部、九州地区，其中东部地区占比最多，口音正宗，文本经过人工校对，准确率高，为语音识别相关研究及应用提供了丰富的资源，经多家AI公司验证：有助于模型面对真实世界的多样性时能够表现出色。我们严格遵循数据保护法规和隐私规定，确保数据采集、存储和使用

Opencsg2026-03-04 更新150

KELONMYOSA/dusha_emotion_audio

语音情感识别

俄语

Dusha数据集是一个适用于语音情感识别（SER）任务的双模态语料库。该数据集包含约30万条俄语语音录音、其转录文本和情感标签。语料库总时长约为350小时。数据集选择了与虚拟助手对话中常见的四种基本情感：快乐（积极）、悲伤、愤怒和中性情感。

Hugging Face2023-05-28 更新530

D642_Hours_Japanese_Speech_Data_by_Mobile_Phone_R

语音识别

日语语音

日本日语语音数据_朗读（手机），基于给定的脚本朗读并模拟录制，涵盖21万句常用日语书面语及常用日语口语。此数据集标注了文本内容、时间戳等多种属性，由799名来自不同地域和文化背景的日本本土人在安静的室内、街道、餐馆等环境下录制，口音正宗，文本经过人工校对，准确率高，为语音识别相关研究及应用提供了丰富的资源，经多家AI公司验证：有助于模型面对真实世界的多样性时能够表现出色。我们严格遵循数据保护法规和

OpenCSG2026-03-04 更新200

I-vector features for the Japanese emotional corpus.

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