DarkyMan/Opus-4.6-RU-Reasoning-8000x-not-filtered

---
license: apache-2.0
task_categories:
- text-generation
- question-answering
language:
- ru
tags:
- code
- synthetic
size_categories:
- 1K<n<10K
---

# Opus-4.6-RU-Reasoning — Russian Technical Reasoning Dataset

A large-scale Russian-language dataset of deep technical Q&A pairs generated with **Claude claude-opus-4.6** (extended thinking enabled). Each sample contains a topic, a full reasoning chain, and a detailed expert-level answer.

## Dataset Info

- **Language:** Russian 🇷🇺
- **Size:** ~7,758 samples (growing)
- **Model used:** `anthropic/claude-opus-4.6` with `reasoning: {enabled: true, effort: "high"}`
- **Format:** ShareGPT-style (`messages` with `user` / `assistant` + `reasoning` field)
- **Topics:** Systems programming, networking, databases, algorithms, DevOps, security, backend engineering, and more

## Sample Structure

```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "TCP congestion control: от Tahoe до BBR"
},
{
"role": "assistant",
"reasoning": "...(internal chain-of-thought)...",
"content": "...(detailed expert answer with code examples)..."
}
]
}
```

## Use Cases

- Fine-tuning Russian-language LLMs on technical reasoning
- Building reasoning-capable models (QwQ, DeepSeek-R1 style)
- Training instruction-following models for backend/systems engineering
- Distillation of Claude claude-opus-4.6 reasoning into smaller models

## 🙋 Request Your Custom Version — It's Free!

**Want a different format, more rows, or a specific topic domain?**

Open a thread in the **💬 Community tab** and tell me:
- What format you need (Alpaca, ShareGPT, plain Q&A, with/without reasoning, etc.)
- How many rows (~1k, ~10k, ~100k+)
- What topic domain or use case you have in mind

I'll generate and publish it for free — I'm just curious what people are building. 🚀

## Notes

- Dataset is **not filtered** — some responses may be shorter or lower quality
- A cleaned/filtered version is planned
- Generation is ongoing — dataset size will grow

## Author

**DarkyMan** — building AI tools and datasets.
Requests & feedback → Community tab ↑

---

# Opus-4.6-RU-Reasoning — Русский датасет технических рассуждений

Крупный русскоязычный датасет глубоких технических вопросов и ответов, сгенерированных моделью **Claude claude-opus-4.6** с включённым расширенным мышлением (extended thinking). Каждый сэмпл содержит тему, полную цепочку рассуждений и детальный ответ уровня senior-инженера.

## Информация о датасете

- **Язык:** Русский 🇷🇺
- **Размер:** ~7 758 сэмплов (датасет пополняется)
- **Модель:** `anthropic/claude-opus-4.6` с `reasoning: {enabled: true, effort: "high"}`
- **Формат:** ShareGPT-стиль (`messages` с полями `user` / `assistant` + поле `reasoning`)
- **Темы:** Системное программирование, сети, базы данных, алгоритмы, DevOps, безопасность, бэкенд и многое другое

## Структура сэмпла

```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "TCP congestion control: от Tahoe до BBR"
},
{
"role": "assistant",
"reasoning": "...(внутренняя цепочка рассуждений)...",
"content": "...(детальный экспертный ответ с примерами кода)..."
}
]
}
```

## Применение

- Файн-тюнинг русскоязычных LLM на технических рассуждениях
- Обучение моделей с reasoning (в стиле QwQ, DeepSeek-R1)
- Обучение моделей следованию инструкциям в области бэкенда и системного программирования
- Дистилляция рассуждений Claude claude-opus-4.6 в меньшие модели

## 🙋 Запросите свою версию — это бесплатно!

**Нужен другой формат, больше строк или конкретная тематика?**

Откройте тред во вкладке **💬 Community** и напишите:
- Какой формат нужен (Alpaca, ShareGPT, plain Q&A, с reasoning или без и т.д.)
- Сколько строк (~1k, ~10k, ~100k+)
- Тематику или задачу, под которую нужен датасет

Сгенерирую и опубликую бесплатно — мне просто интересно, что люди строят. 🚀

## Примечания

- Датасет **не фильтрован** — часть ответов может быть короче или ниже по качеству
- Планируется отфильтрованная версия
- Генерация продолжается — датасет будет расти

## Автор

**DarkyMan** — создаю AI-инструменты и датасеты.
Запросы и обратная связь → вкладка Community ↑