RL Unplugged
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资源简介：
RL Unplugged 是一套用于离线强化学习的基准测试。 RL Unplugged 是围绕以下考虑设计的：为了便于使用，数据集提供了统一的 API，一旦建立了通用管道，从业者就可以轻松地处理套件中的所有数据。这是论文 RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning 随附的数据集。在这套基准测试中，作者试图关注以下问题： 高维动作空间，例如运动人形域，有 56 维动作。高维观察。部分可观察性，观察具有以自我为中心的视野。探索困难，使用最先进的算法和模仿为困难环境生成数据。现实世界的挑战。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-11
