全球海面高多尺度时空变化特征数据集(1993-2019年)
收藏国家地球系统科学数据中心2023-06-29 更新2024-04-21 收录
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资源简介：
该数据集数据来源为南京师范大学罗文老师课题组的模型模拟数据。以Salto/Duacs，AVISO的月全球延迟时间平均海平面异常（MSLA）数据为实验数据。这些数据是由T/P、Jason-1、Jason-2和Envisat卫星组合而成的。数据的空间分辨率为0.25°。该数据覆盖了全球大部分海洋，其面积在81°S–81°N之间，极地地区的陆地部分和海洋被表示为缺失值。将1993～至今的全球卫星测高数据重组为多信号时间序列，基于数据自适应模糊c均值聚类的特征聚类得到多尺度特征的时空演化过程。数据以栅格（nc）格式存储。
提供机构：
南京师范大学地理科学学院
创建时间：
2021-01-19
