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SuperCaustics

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/SuperCaustics
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官方服务:
资源简介:
SuperCaustics 是在虚幻引擎中制作的模拟工具,用于生成包含透明对象的海量计算机视觉数据集。 SuperCaustics 是针对深度学习应用程序设计的透明对象的实时、开源模拟。 SuperCaustics 具有广泛的随机环境创建模块;使用硬件光线追踪来支持焦散、色散和折射;并能够生成具有多模态、像素完美的地面实况注释的海量数据集。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
SuperCaustics是一个在虚幻引擎中开发的模拟工具,用于生成包含透明对象的大规模计算机视觉数据集,专为深度学习应用设计。该工具具备实时、开源特性,支持硬件光线追踪以模拟焦散、色散和折射效果,并能产生多模态、像素级精确的地面实况注释。
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