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Hugging Face2026-08-13 更新2026-08-14 收录
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资源简介:

OpenGeoData Türkiye 是一个面向土耳其全国的开放地理数据层数据集。该数据集以 GeoJSON、GeoPackage 和 Shapefile 三种格式提供,所有图层均采用 EPSG:4326 (WGS84) 坐标投影。数据来源方面,土耳其国界线取自 Natural Earth 的 1:10m Admin-0 数据(Public Domain 许可),其余所有图层均来自 OpenStreetMap 贡献者,并遵循 ODbL 1.0 许可证。数据集包含多个图层组,覆盖交通运输(如高速公路、铁路)、兴趣点(如药店、医院)、行政边界(如省份、区、社区/村庄边界)以及水文(如河流、湖泊、水库)等内容。每个图层均标注了几何类型(LineString、Point、Polygon)和要素数量,例如高速公路/公路图层包含 120,525 条线要素,药店/医院图层包含 28,650 个点要素等。数据集文件夹按格式分组(geojson、geopackage、shapefile),每个图层以独立文件存储。建议优先使用 GeoPackage 格式,因其无字段名长度限制且内置 UTF-8 编码;Shapefile 格式仅用于兼容旧软件,但部分字段名因 10 字符限制被截断(如 mahalle_koy_adi 变为 mahalle_ko)。所有坐标精度四舍五入至 5 位小数(约 1.1 米)。范围说明:河流图层仅包含主要河网(waterway=river 和 canal),不包括小支流(waterway=stream);社区/村庄边界仅包含 OSM 中标记为 admin_level=8 的多边形,因 OSM 在农村地区覆盖不全,实际要素数量低于真实行政单元数。所有图层已按省份边界进行过滤,移除了主要位于土耳其境外的要素。数据通过 Overpass API 和 Natural Earth 生成,并使用 GDAL/ogr2ogr 进行格式转换。该数据集适用于地理信息系统分析、制图、空间数据可视化以及相关研究应用。

OpenGeoData Türkiye is an open geographic data layer dataset covering all of Turkey. It is provided in three formats: GeoJSON, GeoPackage, and Shapefile, all layers using EPSG:4326 (WGS84) coordinate projection. Data sources: Turkish borders from Natural Earths 1:10m Admin-0 data (Public Domain), while all other layers from OpenStreetMap contributors under ODbL 1.0 license. The dataset includes multiple layer groups covering transportation (e.g., highways, railways), points of interest (e.g., pharmacies, hospitals), administrative boundaries (e.g., provinces, districts, neighborhoods/villages), and hydrology (e.g., rivers, lakes, reservoirs). Each layer notes geometry type (LineString, Point, Polygon) and feature count, e.g., the highway/road layer contains 120,525 line features, the pharmacy/hospital layer 28,650 point features. Dataset folders are organized by format (geojson, geopackage, shapefile), with each layer stored as a separate file. GeoPackage format is recommended due to no field name length limit and built-in UTF-8 encoding; Shapefile is only for legacy software compatibility, but some field names are truncated to 10 characters (e.g., mahalle_koy_adi becomes mahalle_ko). All coordinates are rounded to 5 decimal places (approx. 1.1 meters). Scope: river layer only includes major waterways (waterway=river and canal), not small streams (waterway=stream); neighborhood/village boundaries only include polygons tagged as admin_level=8 in OSM, thus actual feature count is lower than real administrative units due to incomplete OSM coverage in rural areas. All layers are filtered by province boundaries, removing features mainly outside Turkey. Data generated via Overpass API and Natural Earth, processed with GDAL/ogr2ogr. Suitable for GIS analysis, cartography, spatial data visualization, and related research.

创建时间:
2026-08-03
原始信息汇总

OpenGeoData Türkiye 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: OpenGeoData Türkiye — Açık Coğrafi Veri Katmanları(土耳其开放地理数据层)
  • 覆盖范围: 土耳其全境
  • 投影系统: EPSG:4326 (WGS84)
  • 数据格式: GeoJSON、GeoPackage、Shapefile
  • 数据来源: OpenStreetMap(ODbL 1.0 许可)及 Natural Earth(公共领域)

数据层级

层级名称 几何类型 要素数量
ulasim/otoyol_karayolu(高速公路/公路) LineString 120,525
poi/eczane_hastane(药店/医院) Point 28,650
ulasim/demiryolu(铁路) LineString 16,199
idari/mahalle_sinirlari(街区边界) Polygon 13,744
su/akarsular(河流) LineString 10,307
su/goller_barajlar(湖泊/水库) Polygon 3,876
idari/ilce_sinirlari(区边界) Polygon 974
idari/il_sinirlari(省边界) Polygon 81
idari/ulke_sinirlari(国家边界) Polygon 1

文件结构

geojson/<分组>/<图层>.geojson geopackage/<分组>/<图层>.gpkg shapefile/<分组>/<图层>.shp.zip

许可与引用

  • 国家边界图层: Natural Earth,公共领域
  • 其他所有图层: OpenStreetMap 贡献者,ODbL 1.0 许可
  • 使用或重新分发 OSM 数据时,须保留 "© OpenStreetMap katkıda bulunanları" 署名及 ODbL 许可声明

格式说明

  • 推荐格式: GeoPackage(单文件、无限字段名、内置 UTF-8 编码)
  • Shapefile 限制: 字段名受 10 字符限制,部分列名被截断(如 mahalle_koy_adi 变为 mahalle_ko
  • 坐标精度: 保留 5 位小数(约 1.1 米)
  • 土耳其字符: 以 UTF-8 编码,附带 .cpg 文件

范围与处理说明

  • 河流: 仅包含主要河流网络(waterway=rivercanal),排除 89,559 条小型溪流(waterway=stream
  • 街区/村庄: 指 OSM 中 admin_level=8 的边界多边形,因农村地区 OSM 覆盖不足,实际数量偏低
  • 空间过滤: 所有图层均以省界为边界过滤,剔除主要位于土耳其境外的要素

数据生产方式

  • 数据通过 Overpass API 和 Natural Earth 获取,由 etl/ 目录下的脚本处理
  • 格式转换使用 GDAL/ogr2ogr 工具完成
搜集汇总
数据集介绍
opengeodata 数据集图片
构建方式
OpenGeoData Türkiye数据集源于对土耳其全域开放地理空间数据的系统性整合,其构建依托OpenStreetMap(OSM)社区的众包贡献与Natural Earth的公共领域数据资源。通过Overpass API定向提取OSM中符合特定地理要素类别的实体,涵盖交通网络、兴趣点、水文与行政边界等九类核心图层,并辅以行政边界过滤策略,剔除土耳其境外要素,确保数据的地理聚焦性。随后利用GDAL/ogr2ogr工具链完成多格式标准化处理,统一采用EPSG:4326投影坐标系,并对坐标精度进行五小数位圆整,以平衡数据体积与空间解析度。最终输出GeoJSON、GeoPackage及Shapefile三种格式,分置于结构化目录体系下,便于用户按需取用。
特点
该数据集在空间粒度与语义层次上展现出显著的精细度,例如行政边界细至区县及乡村级,且交通图层涵盖高速公路、铁路等线性网络,水文要素则区分主流河网与静态水体。各图层要素规模宏大,其中道路线要素逾12万条,充分映射出真实地理复杂性。数据源的双重属性赋予其独特的许可架构,源自OSM的图层遵循ODbL 1.0协议,要求用户保留完整署名及衍生授权,而国界线图层则属公共领域,这为合规使用提出差异化要求。此外,数据集精简了OSM中冗余的次要河流,并通过坐标精度压缩策略有效降低存储开销,展现了兼顾详尽性与实用性的设计智慧。
使用方法
使用时,用户应根据应用场景择取适配格式:GeoPackage凭借其单文件封装、无字段名长度限制及内嵌UTF-8编码的优越性,被推荐为首选格式,特别适用于现代GIS环境;Shapefile则面向需兼容传统软件的情形,但须留意字段名截断及配套.cpg文件以保障土耳其语字符正确解码。数据集内图层按主题分组于geojson、geopackage、shapefile各自目录之下,便于程序化遍历。开发者可直接解析GeoJSON文件以快速原型设计,或借助GDAL库加载GeoPackage进行空间分析。所有坐标系均为WGS84经纬度,简化了与Web地图服务(如Leaflet、MapLibre)的集成;然而,在涉及行政边界精确分析时,需考量OSM在乡村地区的覆盖度局限,并依据相应许可属性对派生成果添加版权声明。
背景与挑战
背景概述
OpenGeoData数据集由OpenGIS Türkiye社群于近年创建,旨在整合土耳其全国范围内的开放地理空间数据,涵盖行政边界、交通网络、水文要素及关键兴趣点等多元图层。该数据集依托OpenStreetMap与Natural Earth等众源地理数据,通过系统性ETL流程提取并标准化为GeoJSON、GeoPackage及Shapefile三种格式,以促进地理信息科学领域的研究与应用。其核心研究问题聚焦于如何利用众源数据构建高精度、现势性强的国家尺度地理数据集,以填补官方数据在时效性与覆盖度上的不足。该数据集自发布以来,已在地理信息科学、城市规划、灾害管理及公共健康等领域产生广泛影响,成为土耳其区域地理空间分析的重要基础数据源。
当前挑战
OpenGeoData数据集构建过程中面临多重挑战。在数据源层面,OpenStreetMap的覆盖不均导致部分乡村地区行政边界数据缺失,且众源数据质量参差不齐,需依赖多级过滤与校验机制确保空间精度与属性完整性。技术层面,不同数据源间的坐标系统、语义分类及几何拓扑需统一整合,而Shapefile格式的字段长度限制与地理数据编码问题要求定制化处理。此外,针对国家尺度数据集,如何在保证数据现势性的同时平衡存储效率与查询性能,以及如何在开放许可框架下维护数据溯源与合规性,均为持续挑战。这些挑战不仅影响数据集的构建效率,也对其在精细尺度应用中的可靠性构成潜在制约。
常用场景
经典使用场景
OpenGeoData Türkiye数据集的经典使用场景在于构建土耳其全国范围的地理信息基础设施,为地理信息系统(GIS)分析与制图提供统一、标准化的矢量数据源。该数据集涵盖行政边界、交通网络、水文要素及关键兴趣点(POI),以GeoJSON、GeoPackage和Shapefile三种格式发布,并统一采用EPSG:4326投影,极大便利了跨平台的数据整合与可视化。研究者与开发者可直接利用其进行空间数据质量评估、拓扑关系分析以及多源地理数据的融合实验,是区域地理信息科学研究的可靠基础数据支撑。
解决学术问题
该数据集有效解决了土耳其地区地理数据碎片化、格式不统一及获取成本高昂等学术研究瓶颈。通过整合OpenStreetMap的丰富众源地理信息与Natural Earth的权威行政边界,提供了覆盖全国、经过一致性校验的开放数据层,使得研究者能够专注于空间统计分析、地理建模与区域规划等核心问题,而无需在数据清理与格式转换上耗费精力。其规范的属性命名与坐标精度,促进了跨研究结论的可重复性与可比性,推动了基于实证数据的城市与区域研究发展。
衍生相关工作
该数据集衍生了多项相关研究工作,包括基于其行政边界与POI数据开展的空间人口分布估计、城市扩张动态监测以及基础设施网络韧性评估。研究者也常将其作为基准数据,用于检验从遥感影像中提取地理信息的精度,或与机器学习模型结合进行土地利用分类与地理实体识别。此外,该数据集的层级结构(如省、县、社区边界)支持多尺度空间分析,催生了关于区域差异、行政效率及公共服务均等化的实证探讨,成为土耳其地理信息科学领域后续研究的基石数据资产。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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