ibm/Wish-QA-ELI5-Llama
收藏Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/ibm/Wish-QA-ELI5-Llama
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: 'Unnamed: 0'
dtype: int64
- name: id
dtype: string
- name: old_question
dtype: string
- name: old_answer
dtype: string
- name: passage_1
dtype: string
- name: passage_2
dtype: string
- name: passage_3
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: qa
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: doc_score
dtype: float64
- name: score_qa
dtype: float64
- name: ans_num_words
dtype: int64
- name: text_num_words
dtype: int64
- name: text_longer_1.5
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 49631519
num_examples: 8413
download_size: 29992504
dataset_size: 49631519
---
# Dataset Card for "Wish-QA-ELI5-Llama"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
ibm
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- Unnamed: 0: 数据类型为
int64 - id: 数据类型为
string - old_question: 数据类型为
string - old_answer: 数据类型为
string - passage_1: 数据类型为
string - passage_2: 数据类型为
string - passage_3: 数据类型为
string - text: 数据类型为
string - qa: 数据类型为
string - question: 数据类型为
string - answer: 数据类型为
string - doc_score: 数据类型为
float64 - score_qa: 数据类型为
float64 - ans_num_words: 数据类型为
int64 - text_num_words: 数据类型为
int64 - text_longer_1.5: 数据类型为
int64
数据分割
- train: 包含 8413 个样本，占用 49631519 字节
数据集大小
- 下载大小: 29992504 字节
- 数据集大小: 49631519 字节
