mi_primer_dataset2
收藏Hugging Face2026-03-24 更新2026-03-24 收录
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https://huggingface.co/datasets/RobotSo101/mi_primer_dataset2
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,属于机器人领域。数据集包含3个episodes、48帧和1个任务,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集包含多种特征,如动作(包括delta_x、delta_y、delta_z和gripper)、奖励、完成标志、观测图像(前视和腕部,分辨率为128x128,3通道)、状态(18维)、时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等。数据集的许可证为apache-2.0。
提供机构:
RobotSo101
创建时间:
2026-03-24
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: mi_primer_dataset2
- 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
- 许可证: Apache 2.0
- 任务类别: 机器人学
- 标签: LeRobot
数据集结构
- 总情节数: 3
- 总帧数: 48
- 总任务数: 1
- 数据块大小: 1000
- 数据文件总大小: 100 MB
- 视频文件总大小: 200 MB
- 帧率: 10 FPS
- 数据分割: 训练集 (0:3)
- 数据文件路径模式:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径模式:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 代码库版本: v3.0
- 机器人类型: 未指定
数据特征
- action (动作):
- 数据类型: float32
- 形状: [4]
- 维度名称: ["delta_x", "delta_y", "delta_z", "gripper"]
- next.reward (下一状态奖励):
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- next.done (下一状态完成标志):
- 数据类型: bool
- 形状: [1]
- complementary_info.discrete_penalty (离散惩罚信息):
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- 维度名称: ["discrete_penalty"]
- observation.images.front (前视图像观测):
- 数据类型: video
- 形状: [3, 128, 128]
- 维度名称: ["channels", "height", "width"]
- 视频信息:
- 高度: 128
- 宽度: 128
- 编解码器: av1
- 像素格式: yuv420p
- 是否为深度图: false
- 帧率: 10
- 通道数: 3
- 包含音频: false
- observation.images.wrist (腕部图像观测):
- 数据类型: video
- 形状: [3, 128, 128]
- 维度名称: ["channels", "height", "width"]
- 视频信息:
- 高度: 128
- 宽度: 128
- 编解码器: av1
- 像素格式: yuv420p
- 是否为深度图: false
- 帧率: 10
- 通道数: 3
- 包含音频: false
- observation.state (状态观测):
- 数据类型: float32
- 形状: [18]
- timestamp (时间戳):
- 数据类型: float32
- 形状: [1]
- frame_index (帧索引):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- episode_index (情节索引):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- index (索引):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
- task_index (任务索引):
- 数据类型: int64
- 形状: [1]
可视化
- 可视化空间: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=RobotSo101/mi_primer_dataset2
引用信息
- 主页: 未提供
- 论文: 未提供
- BibTeX 引用格式: 未提供



