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iohadrubin/nq

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Hugging Face2024-01-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/iohadrubin/nq
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: dataset dtype: string - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: positive_ctxs sequence: - name: title dtype: string - name: text dtype: string - name: score dtype: float32 - name: title_score dtype: int32 - name: passage_id dtype: string - name: negative_ctxs sequence: - name: title dtype: string - name: text dtype: string - name: score dtype: float32 - name: title_score dtype: int32 - name: passage_id dtype: string - name: hard_negative_ctxs sequence: - name: title dtype: string - name: text dtype: string - name: score dtype: float32 - name: title_score dtype: int32 - name: passage_id dtype: string splits: - name: validation num_bytes: 645475524 num_examples: 6515 - name: train num_bytes: 5836111764 num_examples: 58880 download_size: 3923060242 dataset_size: 6481587288 --- # Dataset Card for "nq" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
iohadrubin
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 默认配置 (default)
    • 验证集 (validation):
      • 路径: data/validation-*
    • 训练集 (train):
      • 路径: data/train-*

数据集特征

  • dataset: 数据集名称,数据类型为字符串 (string)
  • question: 问题,数据类型为字符串 (string)
  • answers: 答案,数据类型为序列字符串 (sequence: string)
  • positive_ctxs: 正例上下文,数据类型为序列,包含以下字段:
    • title: 标题,数据类型为字符串 (string)
    • text: 文本,数据类型为字符串 (string)
    • score: 评分,数据类型为浮点数 (float32)
    • title_score: 标题评分,数据类型为整数 (int32)
    • passage_id: 文章ID,数据类型为字符串 (string)
  • negative_ctxs: 负例上下文,结构与正例上下文相同
  • hard_negative_ctxs: 困难负例上下文,结构与正例上下文相同

数据集分割

  • 验证集 (validation):
    • 大小: 645475524 字节
    • 示例数量: 6515
  • 训练集 (train):
    • 大小: 5836111764 字节
    • 示例数量: 58880

数据集大小

  • 下载大小: 3923060242 字节
  • 数据集总大小: 6481587288 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作