配件销售情况分析数据|销售分析数据集|生产策略数据集

通过采集配件产品的销售订单，计算配件大类中不同型号的销售金额及销量占比，用来评价配件类别车型的销售情况。应用于评估生产和销售策略，生产、供货企业可以通过该数据算法了解不同产品的销售情况，调整产业结构，掌握市场动向，统筹生产经营，帮助预测市场趋势，降低因市场波动造成的损失，依托数据资料构建产业产品销售趋势图，帮助管理层对配件车型制定针对性的营销策略和相应优惠政策，并为企业生产规划提供有效的数据支持，对全行业具有示范指导作用。
1：采集本公司配件的销售订单，输入数据内容包括单据编号，单据状态，业务日期，月份，大类，分类，物料编码，物料名称，计量单位，数量。2.算法描述：利用SUM函数计算不同车型的总销售额，要求单据状态不为历史版本，总销售额＝SUM(订单数量x订单配件单价)，输出不同配件销售额占比，销售额占比＝某配件总销售额/配件大类销售总额；4：依靠市场经验将车型销售情况进行分级评价，当销售额占比达到30%时，评价该配件销售情况为A级需求产品。当销售额占比为10%-30%时，评价该车型销售情况为B级需求产品。当销售额占比为0-10%时，评价该车型销售情况为C级需求产品。对于A级产品，可提高生产和供货数量；对于B级产品，需按固定周期关注该产品的销售情况，适当调整生产和供货策略；而对于C级产品，需每月关注该配件销售情况，了解其销售情况变化，以适应大幅度调整经营策略的需要。