印度新德里研究区2021年土地覆盖产品数据
收藏国家对地观测科学数据中心2023-12-02 更新2024-03-04 收录
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https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/6560193edc1452762e3edb42
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资源简介:
数据集包括了印度新德里区域土地覆盖分类数据集,以2021年GF-1\GF-2\Sentinel2遥感卫星数据为基础采用随机森林方法进行生产,此栅格数据集可以用于高精度土地利用变化监测,城市扩张范围监测等相关研究。遥感影像数据格式为GeoTIFF。数据集影像经过了辐射定标、大气校正、几何校正等预处理,数据集的投影方式为UTM。
This is a land cover classification dataset for the New Delhi, India region. It was developed using the random forest algorithm based on 2021 GF-1, GF-2 and Sentinel2 remote sensing satellite data. This raster dataset can be used for relevant research such as high-precision land use change monitoring and urban sprawl monitoring. The remote sensing image data is stored in GeoTIFF format. All images in the dataset have undergone preprocessing steps including radiometric calibration, atmospheric correction and geometric correction. The dataset adopts UTM projection.
创建时间:
2023-12-02
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是2021年印度新德里的土地覆盖分类产品,基于GF-1、GF-2和Sentinel2遥感卫星数据,采用随机森林方法生产,提供高分辨率(最高4米)的栅格数据,可用于土地利用变化监测和城市扩张研究。数据经过严格的辐射、大气和几何校正,格式为GeoTIFF,投影为UTM,属于BRICS合作项目的成果。
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