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Data and code supporting McClean et al (2020) Implications of using Global Digital Elevation Models for Flood Risk Analysis in Cities. Water Resources Research.

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data.ncl.ac.uk2023-05-31 更新2025-01-08 收录
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https://data.ncl.ac.uk/articles/dataset/Data_and_code_supporting_McClean_et_al_2020_Implications_of_using_Global_Digital_Elevation_Models_for_Flood_Risk_Analysis_in_Cities_Water_Resources_Research_/12807095/1
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资源简介:
All figures from McClean el al (2020) can be reproduced using the code and data provided here. To run the scripts, extract data.zip into ./data then create a Python environment using environment.yml. See README.md for further information.

本数据集所有图形均可用此处提供的代码和数据重现,运行脚本时,请将data.zip文件解压至./data目录,随后创建一个Python环境,具体操作请参照environment.yml文件。更详细的信息请参阅README.md。
提供机构:
Newcastle University
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
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