EasyPortrait: Face Parsing & Portrait Segmentation

kaggle2023-04-27 更新2024-04-26 收录

人脸解析

肖像分割

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

EasyPortrait - Face Parsing & Portrait Segmentation Dataset

EasyPortrait——人脸解析（Face Parsing）与人像分割（Portrait Segmentation）数据集

创建时间：

2023-03-29

EasyPortrait

肖像分割

人脸解析

我们介绍了一个大规模的图像数据集EasyPortrait，用于肖像分割和人脸解析。该数据集可用于多种任务，如会议应用中的背景移除、牙齿美白、面部皮肤增强、红眼移除或眼睛颜色化等。数据集大小约为91.78GB，包含40,000张RGB图像（约38.3K FullHD图像），具有高质量的标注掩码。数据集按用户ID分为训练集、验证集和测试集，其中训练集包含30,000张图像，验证集包含4,000张图像，

github2024-05-14 更新1950

EasyPortrait

人脸解析

肖像分割

EasyPortrait是由SberDevices创建的一个大型数据集，专注于人脸解析和肖像分割任务。该数据集包含40,000张主要为室内场景的照片，模拟视频会议场景，涉及13,705名独特用户，并提供精细的分割掩码，分为9个类别。数据集的创建过程涉及通过众包平台进行数据挖掘和高质量掩码标注。EasyPortrait特别适用于处理如牙齿美白和皮肤平滑等案例，其数据量和多样性对于模型的有效学习至关重

arXiv2024-03-07 更新550

Face Segmentation Image Dataset - 87,800+ images

人脸解析

图像标注

Dataset contains images annotating facial landmarks of people

kaggle2025-03-11 更新150

LaPa

人脸解析

图像处理

LaPa数据集由京东AI研究院创建，包含22,000张具有表情、姿态、遮挡等多样性变化的人脸图像。每张图像均通过半自动标注框架进行精确的11类像素级标签标注，以及106个点的地标坐标。该数据集是目前最大的人脸解析公共数据集，旨在推动人脸解析技术的发展，特别是在面部美化、图像合成等领域的应用。创建过程中，通过高效的密集地标标注和像素级解析标注两个模块，显著简化和加速了标注过程。

arXiv2019-05-13 更新910

LaPa 人脸解析数据集

人脸识别

人脸解析

LaPa 全称 Landmark guided face Parsing，是用于人脸解析的图像数据集。该数据集共包含 22,176 张面部图像，图像中表情、姿势和遮挡物的种类多样。每张图像都有 11 类像素级标注和 106 个面部关键点。其中训练集有 18,176 张图像，验证集有 2,000 张图像，测试集有 2,000 张图像。

超神经2022-10-25 更新370

EasyPortrait: Face Parsing & Portrait Segmentation

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