Aerial Image Segmentation
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
该数据集用于航空图像分割研究。该数据集包含80个高分辨率航空图像,其空间分辨率范围从0.3到1.0。图像集包含不同的场景,包括学校,住宅,城市,仓库和发电厂。每个图像的大小是512 512像素。分配了四个人类受试者来手动分割图像。下图显示了数据集中的五幅图像以及相应的人工分割。
This dataset is designed for aerial image segmentation research. It contains 80 high-resolution aerial images with spatial resolutions ranging from 0.3 to 1.0. The image set encompasses various scenarios including schools, residential areas, urban areas, warehouses, and power plants. Each image has a resolution of 512 × 512 pixels. Four human annotators were assigned to manually segment these images. The figure below displays five images from the dataset along with their corresponding manual segmentations.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-24
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含80张512x512像素的高分辨率航空图像,覆盖学校、住宅等不同场景,用于图像分割研究。图像由四人手动标注,由橡树岭国家实验室于2013年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



