CC-19

目前，我们介绍了一个与最新的冠状病毒家族相关的小型新数据集，即 COVID-19。这些数据集在临床医学相关应用的人工智能领域发挥着重要作用。该数据集包含 89 名受试者的计算机断层扫描 (CT) 切片。在这 89 名受试者中，68 名确诊为 COVID-19 病毒患者（阳性病例），其余 21 名被发现为阴性病例。提议的数据集“CC-19”包含属于 98 名受试者的 34,006 个 CT 扫描切片（图像），其中 28,395 个 CT 扫描切片属于 COVID 阳性患者。该数据集是公开的。第一个图显示了从 CC-19 数据集的 CT 扫描中获取的一些 2D 切片。此外，从数据集中选择的一些 3D 样本如图所示。亨斯菲尔德单位 (HU) 是 CT 扫描辐射密度的测量值，如表所示。通常，CT 扫描设备经过仔细校准以测量 HU 单位。该单元可用于提取CT扫描切片中的相关信息。 CT 扫描切片具有圆柱形扫描边界。由于未知原因，位于此圆柱边界之外的像素信息被 CT 扫描仪系统自动丢弃。但幸运的是，这种外部像素的丢弃消除了一些预处理步骤。