基于分段路由的流量工程和控制负载优化算法数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介:
本数据统计了在分段路由网络架构下,在2022年3月21日至2022年3月25日,在给定的多个不同规模的网络拓扑中随机生成一定数量的流量大小为3MB到8MB的数据流,并记录生成的数据流根据不同的流量工程和控制负载优化算法在不同网络拓扑中的最大链路利用率。采集方式为计算机模拟SDN网络架构,由控制器采集网络状态信息并进行统计。本数据包含1个子数据文件,分别包含3个不同网络拓扑规模下的网络最大链路利用率。
提供机构:
深圳大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于分段路由网络中的流量工程与控制负载优化算法,通过计算机模拟SDN架构,在2022年3月期间采集了不同规模网络拓扑下随机生成的数据流(大小3MB-8MB)的最大链路利用率。数据包含多个子文件,记录了算法在不同拓扑中的性能表现。
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