GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v8
收藏Hugging Face2024-06-21 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v8
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资源简介:
该数据集包含多个特征,如会话中的项目索引(in_sess_item_idxs和out_sess_item_idxs)、会话描述(sess_descriptions)、参考响应(ref_responses)等。数据集分为训练集和测试集,训练集包含14801个样本,测试集包含2804个样本。数据集的下载大小为62508705字节,总大小为3249557293字节。
This dataset includes multiple features such as in-session item indices (in_sess_item_idxs and out_sess_item_idxs), session descriptions (sess_descriptions), reference responses (ref_responses), etc. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 14,801 samples and the test set containing 2,804 samples. The download size of the dataset is 62,508,705 bytes, and the total size is 3,249,557,293 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- sess_descriptions: 字符串类型。
- sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64。
- ref_responses: 字符串类型。
- ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。
- index: 整数类型。
数据分割
- train: 包含14801个样本,占用2731767120字节。
- test: 包含2804个样本,占用517790173字节。
数据集大小
- 下载大小: 62508705字节。
- 总数据集大小: 3249557293字节。
配置信息
- default:
- train: 数据路径为
data/train-*。 - test: 数据路径为
data/test-*。
- train: 数据路径为



