基于改进深度置信网络的发动机转矩预测模型研究

满足 PHEV 系统的发动机动态力矩响应和控制精度要求-论文数据集由同济大学创建，通过本数据集可以实现：基于改进深度置信网络的发动机转矩预测模型研究查询
针对混合动力汽车转矩控制策略的开发过程，提出一种应用优化深度置信神经网络对发动机输出转矩进行估计的方法。基于发动机台架试验所获得的样本数据，采用粒子群算法对常规深度置信神经网络网络结构进行优化，提高了预测网络的精度及抗震荡能力，建立了深度学习发动机转矩估计模型。