Altterra/personalization-state-mini-experiment

Personalization State 是一个小型实验性数据集，用于测试带有内存集成和上下文递归性的提示格式。该数据集由Altterra开发，使用Apache 2.0许可证，主要语言为俄语。数据集包含短期记忆和长期记忆的输入格式，以及输出格式，输出格式包括未发声的思考、发声的言语和与周围世界的交互。数据集不推荐使用。

Personalization State is a small experimental dataset for testing prompt formats with memory integration and context recursiveness. The dataset was developed by Altterra, uses the Apache 2.0 license, and the primary language is Russian. The dataset includes input formats for short-term and long-term memory, as well as output formats, which include unvoiced thoughts, voiced speech, and interactions with the surrounding world. The dataset is not recommended for use.

原始信息汇总

Personalization State 数据集概述

基本信息

• 开发机构: Altterra
• 许可证: Apache 2.0
• 语言: 俄语 (ru)
• 任务类别: 文本生成
• 数据集大小: 小于1K
• 数据集名称: Personalization State

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据特征

• 特征名称: personalization_state
  • 数据类型: string
• 特征名称: output
  • 数据类型: string

数据分割

• 分割名称: train
  • 字节数: 547651
  • 样本数: 40

数据集大小

• 下载大小: 188756 字节
• 数据集大小: 547651 字节

数据格式

输入格式

Input

<ShortTermMemory> <VisualRepresentation> [视觉信息和/或环境JSON描述] </VisualRepresentation> <PhonologicalRepresentation> <External> [来自周围世界的词语和短语] </External> <Internal> <Thoughts> [刚刚生成的想法] </Thoughts> <Aloud> [刚刚说出的词语] </Aloud> </Internal> </PhonologicalRepresentation> <EpisodicBuffer> [刚刚发生的事件] </EpisodicBuffer> </ShortTermMemory> <LongTermMemory> <DeclarativeMemory> <EpisodicMemory> [关于自己的记忆，个人经历] </EpisodicMemory> <SemanticMemory> [关于周围世界的记忆] </SemanticMemory> <AdditionalMemory> [用于集成业务信息的可选记忆] </AdditionalMemory> </DeclarativeMemory> </LongTermMemory>

输出格式

<Thoughts>[想法，不会被说出]</Thoughts> <Speech>[词语，会被说出]</Speech> <Invoke ObjectID= ActionID=/> // 与周围世界的交互