Text Insight API

Sentiment, toxicity, PII & 5 more features in one call — full support for English, Spanish, Portuguese, German, French. Local ML models, under 150 ms.

原始信息汇总

数据集概述：Text Insight API

类别： 文本分析

API 版本： 0.2.1 (当前)

核心功能

该 API 提供 8 种文本分析功能，可通过单次 API 调用获取，无需 LLM 往返，典型响应时间为 1–15 毫秒。其运行在本地的优化 ONNX 模型上，专为自动化管道设计。

包含的分析功能如下：

1. 情感分析 (Sentiment)
2. 语言检测 (Language)
3. 关键词提取 (Keywords)
4. 文本摘要 (Summary)
5. 可读性评估 (Readability)
6. 垃圾邮件评分 (Spam Score)
7. 毒性检测 (Toxicity)
8. PII (个人身份信息) 检测

语言支持： 主要聚焦于英语。语言检测、关键词和摘要功能支持 50 多种语言；情感和毒性模型基于英语调优。

端点与用法

提供两个主要端点：

• POST /v1/analyze：用于分析单段文本。

  • 必需参数： text (1–50,000 字符)。
  • 可选参数：
    • features：指定要计算的功能列表（例如 ["sentiment", "keywords"]）。省略则返回全部 8 项。
    • summary_sentences：摘要句数，1–10 (默认 3)。
    • keywords_limit：最大关键词数量，1–30 (默认 10)。

• POST /v1/analyze/batch：用于批量分析最多 50 段文本。

  • 使用 texts (字符串数组) 替代 text。
  • 限制： 每段文本 50,000 字符，每次请求总计不超过 200,000 字符。
  • 结果按输入顺序返回。

响应内容解读

每个特征的输出解释如下：

特征	解读
language	ISO-639 语言代码，超过 50 种语言，带有 0–1 的置信度。
sentiment	score 从 -1 (负面) 到 +1 (正面)；label 为 positive / neutral / negative。
keywords	按排名排序的短语；relevance 0–1，数值越高表示与文本关联性越强。
summary	抽取式摘要——保留原文语序的信息量最大的句子。
readability	Flesch Reading Ease 分数 0–100；level：easy (≥ 70), medium (≥ 50), hard (≥ 30), 其余为 very_hard。
spam	score 0–1；is_spam 在分数 ≥ 0.5 时为真；signals 列出触发的启发式规则。
toxicity	score 0–1；is_toxic 在分数 ≥ 0.5 时为真；包含按类别的概率 (如 insult, threat)。
pii	文本中发现的个人数据 (email, phone, credit_card, ip_address)，包含精确的 start/end 偏移位置，可直接用于脱敏。

错误与限制

状态码	含义	操作
403	请求绕过了 RapidAPI 网关	使用正确的 *.p.rapidapi.com URL 和两个必需的请求头。
422	验证失败 (空文本、超过 5 万字符、未知功能、批量限制)	根据 detail 字段调整。
429	月度配额已用完	升级计划或等待重置。
5xx	服务器错误	建议使用退避策略重试。

其他限制： 每段文本 50,000 字符，每次批量请求 50 段文本，总计 200,000 字符。

隐私说明

文本在内存中处理，不会被存储。除了请求元数据（路径、状态、时长）外，不会记录任何信息。