OLID (Offensive Language Identification Dataset)
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资源简介：
OLID 是一个分层数据集，用于识别社交媒体中攻击性文本的类型和目标。该数据集在 Twitter 上收集并公开提供。总共有 14100 条推文，其中 13240 条在训练集中，860 条在测试集中。对于每条推文，标签分为三个级别：（A）攻击性/非攻击性，（B）有针对性的侮辱/无针对性，（C）个人/团体/其他。它们之间的关系是分层的。如果一条推文具有攻击性，它可以有目标，也可以没有目标。如果对特定目标具有攻击性，则目标可以是个人、群体或其他一些对象。该数据集用于 SemEval-2019 的 OffensEval-2019 竞赛。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
