five

Travel Habits Survey 1984-1985

收藏
DataCite Commons2023-02-28 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://surveybanken.sikt.no/study/NSD0092-1/2
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Datasettet er hentet fra den første nasjonale reisevaneundersøkelse (RVU) i Norge, som Statistisk sentralbyrå gjennomførte for Transportøkonomisk institutt i 1984-85. Liknende undersøkelser ble gjennomført i 1991-92 og 1997-98, noe som muliggjør sammenlikninger over tid. Hovedformålet med undersøkelsene har vært å innhente opplysninger om alle typer reiser, både daglige reiser og reiser i forbindelse med ferie, hvor mye vi reiser, hvilke formål reisene har, hvilke transportmidler som blir benyttet osv. Data skal gi grunnlag for å analysere konkurransen mellom transportformer, undersøke virkningen av offentlige tiltak innen transportsektoren, og se på forskjeller mellom ulike geografiske områder og befolkningsgrupper. Data om befolkningens reiseaktivitet er vesentlig for nasjonal og lokal transportplanlegging. Resultatene blir brukt som grunnlag for utvikling av transportmodeller, prognosearbeid, eksponeringsberegninger i trafikksikkerhetsarbeidet og i en rekke utrednings- og forskningsarbeider. Nasjonale reisevaneundersøkelser er også viktige som bakgrunn for å vurdere resultater fra undersøkelser knyttet til spesielle transportmidler eller fra bestemte geografiske områder. Undersøkelsen foregikk over et helt år, og de uttrukne personer ble likt fordelt på alle dager (inklusive søndager, helge- og høytidsdager) i perioden 17. september 1984 - 15. september 1985, dvs. ca 15 personer per dag. På denne måten fikk man undersøkt reiseaktiviteten gjennom hele året. I undersøkelsen er det flere spørsmål knyttet til 'registreringsdagen' noe som vanligvis refererer til dagen før registreringsdagen. Ønskes tilgang til selve datasettet kan dette bestilles via NSDs bestillingsskjema: http://www.nsd.uib.no/bestilledata/survey/
提供机构:
Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste
创建时间:
2018-02-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作