基于商户维度的电动汽车充电场站充电不可用影响充电量预估数据

本数据集以商户为单位，提取各商户场站中状态为“挂起”（即不可用）的桩体数量及其挂起时长占比，结合商户等级因子，测算挂起状态导致的总电量损失。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可识别挂起时长占比高的商户，评估其资源使用效率，作为考核与流量倾斜依据之一；
2.对场站商家而言：可量化各场站挂起设备带来的供电损失，用于站点级设施调拨和启用决策；
3.对政府而言：可作为评估商户设施管理水平的基础数据，用于支持设施质量监管与退出机制建设。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、商户ID、商户等级（根据商户历史经营规模排序进行赋级）、该日该站点不可用分钟数、该日该站点不可用分钟占比、该日该站点可用时段充电量等字段。
2.设置影响因子-商户等级因子β：若商户等级为A级，则β赋值1.14，B级则β赋值1.07，C级则β赋值1，D级则β赋值0.93。
3.建立充电不可用影响充电量的预估模型：（1）计算该日该站点可用分钟占比：该日该站点可用分钟占比=1-该日该站点不可用分钟占比；（2）计算该日该站点基准不可用充电量预估值：该日该站点基准不可用充电量预估值=该日该站点可用时段充电量/该日该站点可用分钟占比-该日该站点可用时段充电量；（3）修正计算：修正后的该日该站点不可用充电量预估值=该日该站点不可用时段的基准充电量预估值*商户等级因子β。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于电动汽车充电场站，以商户维度统计充电桩不可用状态对充电量的影响，包含1399条记录，每日更新。它通过商户等级因子和预估模型量化电量损失，应用于平台考核、商家设施决策和政府监管，提升充电资源使用效率。