Arithmetic SoRL Data数据集是为训练和评估小型变压器在整数加减法任务上的性能而设计的。数据集包含仅加法、加法与减法结合以及手工制作的测试集等多种配置。详细描述了数据集的结构、评估分割、列信息、子任务标签、复杂度分类以及数据增强技术。该数据集用于SoRL算术可解释性研究，并在Quirke等人的论文《理解变压器中的加法和减法》（2024）中有所引用。

Hugging Face2026-04-22 更新80

Subword Transformer Model (LLM)-locally trained

自然语言处理

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Lightweight LLM: Subword Tokenizer + Transformer + Sampling in PyTorch

kaggle2025-04-25 更新70

Universal Approximation and Optimization Theory for Multi-Head Self-Attention: Theoretical Foundations and Scaling Laws

机器学习理论

Transformer模型

We have established comprehensive theoretical foundations for understanding multi-head self-attention mechanisms through universal approximation theory and convex optimization. Our analysis reveals th

Figshare2025-07-28 更新90

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强化学习

Transformer模型

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ViT Weights

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