长短期记忆神经网络（LSTM-NN）辅助编码算法测试数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
长短期记忆神经网络（LSTM-NN）辅助编码算法测试数据主要面向能耗受限下的低时延前向纠错编码（FEC）技术研究，基于高性能服务器，利用Matlab、OptiStstem等软件产生，主要记录了不同光信噪比条件下OFDM子载波的信噪比分布、在极化码中采用固定设计与非固定设计的误帧率与误码率对比数据等仿真结果值，数据量17KB。
提供机构：
中国科学院北京基因组研究所
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于能耗受限环境下的低时延前向纠错编码技术研究，通过高性能服务器利用Matlab和OptiStstem等工具生成仿真数据。它记录了不同光信噪比条件下OFDM子载波的信噪比分布，并对比了极化码中固定与非固定设计的误帧率和误码率，数据量约为17KB。
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