新闻数据集

本次训练使用了其中的10个分类（体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐），每个分类6500条，总共65000条新闻数据。

数据集划分如下：

cnews.train.txt: 训练集(50000条)

cnews.val.txt: 验证集(5000条)

cnews.test.txt: 测试集(10000条)

This training employs 10 predefined categories: sports, finance, real estate, home furnishing, education, technology, fashion, politics, gaming, and entertainment. Each category contains 6,500 news samples, resulting in a total of 65,000 news data entries.

The dataset is split as follows:
- cnews.train.txt: Training set (50,000 samples)
- cnews.val.txt: Validation set (5,000 samples)
- cnews.test.txt: Test set (10,000 samples)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该新闻数据集包含10个分类的65000条新闻数据，划分为训练集、验证集和测试集，适用于文本分类任务。