有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
OLID (Offensive Language Identification Dataset)|社交媒体分析数据集|文本分类数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/OLID
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链接失效反馈资源简介：
OLID 是一个分层数据集，用于识别社交媒体中攻击性文本的类型和目标。该数据集在 Twitter 上收集并公开提供。总共有 14100 条推文，其中 13240 条在训练集中，860 条在测试集中。对于每条推文，标签分为三个级别：（A）攻击性/非攻击性，（B）有针对性的侮辱/无针对性，（C）个人/团体/其他。它们之间的关系是分层的。如果一条推文具有攻击性，它可以有目标，也可以没有目标。如果对特定目标具有攻击性，则目标可以是个人、群体或其他一些对象。该数据集用于 SemEval-2019 的 OffensEval-2019 竞赛。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
GAOKAO-Bench
GAOKAO-Bench是由复旦大学计算机科学与技术学院创建的数据集，涵盖了2010至2022年间中国高考的所有科目题目，共计2811题。该数据集包含1781道客观题和1030道主观题，题型多样，包括单选、填空、改错、开放性问题等。数据集通过自动化脚本和人工标注将PDF格式的题目转换为JSON文件，数学公式则转换为LATEX格式。GAOKAO-Bench旨在为大型语言模型提供一个全面且贴近实际应用的评估基准，特别是在解决中国高考相关问题上的表现。
arXiv 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库，由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物，并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录