Formula One

kaggle2022-10-27 更新2024-03-08 收录

一级方程式赛车

性能分析

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/formula-one-racing-a-comprehensive-data-analysis 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

How do teams and drivers perform over time

车队与车手的表现随时间如何变化

创建时间：

2022-10-27

EML芯片模型仿真数据

光芯片仿真

性能分析

EML芯片模型仿真数据在研发中不仅能预测性能指标（如带宽、消光比、波长漂移），还可以优化设计参数（如量子阱结构、电极、耦合区），并为系统链路性能评估和工艺可制造性分析提供重要参考，是研发过程中的“关键工具”。数据采集方式为：在Windows系统下，利用自主研发的光芯片性能仿真软件对有源区结构和材料进行求解计算，针对有源区厚度和材料组分以及量子阱个数等有源区结构参数进行建模仿真，得到波长满足要求的双

国家基础学科公共科学数据中心540

open-llm-leaderboard/details_bhenrym14__airoboros-33b-gpt4-1.4.1-PI-8192-fp16

机器学习模型评估

性能分析

--- pretty_name: Evaluation run of bhenrym14/airoboros-33b-gpt4-1.4.1-PI-8192-fp16 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [bhenrym14/airoboros-33b-gpt4

Hugging Face2023-10-15 更新160

Lamborghini Global Sales Dataset (2020–2025)

汽车销售

性能分析

Annual Lamborghini sales records by model, region, and performance trends

kaggle2026-02-03 更新110

GPT-3 Training Traces

深度学习

性能分析

该数据集是在训练各种GPT-3模型变体时收集的追踪数据，旨在评估模型的表现和执行行为。这些追踪数据是使用PyTorch Kineto工具收集的，包含了在不同并行策略下的详细执行分解。该数据集涵盖了从150亿到1750亿参数规模的模型训练，其任务是对大规模语言模型训练的性能建模与估计。

arXiv270

open-llm-leaderboard-old/details_LordNoah__Alpaca-tuned-gpt2

语言模型评估

性能分析

--- pretty_name: Evaluation run of LordNoah/Alpaca-tuned-gpt2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [LordNoah/Alpaca-tuned-gpt2](https://huggingface.c

Hugging Face2024-01-22 更新150

Formula One

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