PRMI: A dataset of minirhizotron images for diverse plant root study

This dataset is mainly used for plant root segmentation tasks. We have pixel-level annotation (binary masks) for supervised learning and image-level annotation (whether image contains root) for weakly-supervised learning.本数据集主要用于植物根系分割任务。我们为监督学习提供了像素级标注（二值掩码），同时为弱监督学习提供了图像级标注（标注图像是否包含根系）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PRMI是一个大规模植物根微型根管图像数据集，包含超过72,000张RGB图像，覆盖六种不同植物物种，并涵盖多种根龄、结构和土壤条件。数据集提供图像级弱标签和63,000张图像的像素级二进制掩码，适用于弱监督和监督学习，旨在支持植物根系统架构的自动分割研究。