Volume of Interest: Exploring New Data Types in Urban Functional Zones

随着全球城镇化的发展,实现城市功能区的精细化识别已成为一项挑战。基于POI数据的传统方法不足以识别不同区域的功能特征。以往研究中基本单位设置不精确、POI重分类标准模糊、功能区定义模糊等局限性,成为获得准确识别结果的重大障碍。为了解决这些问题,本研究提出了一种将POI数据扩展到三维空间并生成VOI(感兴趣体积)数据的方法。以香港一个小区域为例,采用一系列指标量化功能特征,然后将识别结果与基于POI的方法进行比较。最终鉴定总体准确率和kappa系数分别达到85.67%和0.7619,表明基于VOI的方法与实际情况基本吻合。分析表明,VOI数据包含更丰富、更全面的城市空间信息,能够更好地反映城市内不同区域之间的联系和影响。本研究可为城市功能区深入研究提供参考案例。