wennnny/wine_review

--- dataset_info: features: - name: wine_id dtype: int64 - name: country dtype: string - name: description dtype: string - name: designation dtype: string - name: points dtype: int64 - name: price dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 21093175.17523332 num_examples: 68918 - name: test num_bytes: 5273446.824766681 num_examples: 17230 download_size: 15117032 dataset_size: 26366622.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* ---数据集信息： 特征项： - 字段名：葡萄酒ID（wine_id），数据类型：int64 - 字段名：国家（country），数据类型：字符串（string） - 字段名：品鉴描述（description），数据类型：字符串（string） - 字段名：酒款标识（designation），数据类型：字符串（string） - 字段名：评分（points），数据类型：int64 - 字段名：价格（price），数据类型：float64 数据划分： - 划分名称：训练集（train），占用字节数：21093175.17523332，样本数量：68918 - 划分名称：测试集（test），占用字节数：5273446.824766681，样本数量：17230 下载大小：15117032 字节 数据集总大小：26366622.0 字节 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 训练集划分：路径为 data/train-* - 测试集划分：路径为 data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• wine_id: 整数类型 (int64)
• country: 字符串类型 (string)
• description: 字符串类型 (string)
• designation: 字符串类型 (string)
• points: 整数类型 (int64)
• price: 浮点数类型 (float64)

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 68918
  • 数据大小: 21093175.17523332 字节
• 测试集:
  • 示例数量: 17230
  • 数据大小: 5273446.824766681 字节

数据集大小

• 下载大小: 15117032 字节
• 数据集总大小: 26366622.0 字节

数据文件配置

• 默认配置:
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 测试数据路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个葡萄酒评论数据集，包含约86,000条记录，涵盖葡萄酒的产地、详细描述、评分和价格等信息，适用于文本分析和分类任务。数据以表格形式组织，已分割为训练集和测试集，便于机器学习模型训练和评估。