煤矿安全监控预警数据集合

1、基础数据处理：采用Excel工具完成监控点数据的录入、字段核对（名称、值、数据类型）与初步查看，统一数据格式（确保“文本变量16位字符集”类型适配所有监控点），排查明显格式错误；2、深度数据优化：使用Python（集成pandas库）开展核心数据处理 ——一是空白值标记（如识别WS_Point_S_50 的空白值并标注，避免误判为0值）；二是重复数据剔除（删除因设备重复采集产生的冗余记录）；三是数值分类统计（按“0值”“非零值”“空白值”分类统计各监控点占比，为后续分析提供基础）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是针对煤矿安全生产的监控预警数据集合，规模1G且每日更新，涵盖实时监控、风险识别和应急决策等应用场景。数据处理采用Excel和Python工具，重点处理空白值标记和重复数据剔除，为煤矿安全提供精准数据支撑。