arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026

该数据集标题为“在拉丁美洲和葡萄牙 47 个城市租赁单间或一居室公寓需要多少钱（2026 年 10 月）”，作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID 0009-0007-5142-366X），编辑方为 Aptología，更新日期为 2026-10-18，采用 CC BY 4.0 许可。其规范来源为 GitHub 上 elbroker/aptologia-datos 仓库中的对应研究，并在 Aptología 网站提供数据与公告。数据集旨在提供拉丁美洲和葡萄牙 47 个城市中单间/一居室公寓的可比月租金数据，尤其是以美元/月表示的中位租金，便于进行跨城市住房可负担性比较。README 中的代表性结果包括：哥伦比亚 Cúcuta 最便宜，月租金中位数为 298 美元；乌拉圭 Punta del Este 最贵，为 2,500 美元；哥伦比亚 Bogotá 的中位数为 685 美元。数据集规模分类为 n<1K（样本数少于 1,000），主要以 CSV 文件提供，默认配置名为 arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos，数据文件为 data/arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv。CSV 为 UTF-8 编码、逗号分隔并含表头；价格按其列所标明的货币记录（可能包括哥伦比亚比索、当地货币或美元），转换为美元时使用研究所述方法论中引用的汇率。README 还列出了完整研究 markdown 文档以及 PNG/SVG 图表文件。语言元数据为西班牙语和英语，标签涵盖房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、租金、单间/一居室公寓和数字游民等。该数据集适用于城市租金比较、住房成本分析、房地产与开放数据研究，以及面向数字游民或跨国居住决策的参考。The dataset is titled How much does it cost to rent a studio or one-bedroom apartment in 47 cities in Latin America and Portugal (October 2026), authored by Daniel Mauricio Pinzón Pineda (ORCID 0009-0007-5142-366X), edited by Aptología, updated on 2026-10-18, and licensed under CC BY 4.0. Its canonical source is the corresponding study in the GitHub repository elbroker/aptologia-datos, with data and announcements provided on the Aptología website. The dataset aims to provide comparable monthly rent data for studios/one-bedroom apartments in 47 cities in Latin America and Portugal, especially median rents expressed in USD/month, to facilitate cross-city housing affordability comparisons. Representative results in the README include: Cúcuta, Colombia is the cheapest, with a median monthly rent of USD 298; Punta del Este, Uruguay is the most expensive, at USD 2,500; and Bogotá, Colombia has a median of USD 685. The dataset size class is n<1K (fewer than 1,000 samples), mainly provided as a CSV file, with the default configuration name arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos and data file data/arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv. The CSV is UTF-8 encoded, comma-separated, and includes a header; prices are recorded in the currency indicated by their column (which may include Colombian pesos, local currencies, or US dollars), and conversion to USD uses the exchange rates cited in the methodology described in the study. The README also lists a complete study markdown document and PNG/SVG chart files. Language metadata is Spanish and English, and tags cover real estate, housing, Latin America, open data, rent, studios/one-bedroom apartments, digital nomads, and more. The dataset is suitable for urban rent comparisons, housing cost analysis, real estate and open data research, and reference for digital nomads or cross-border living decisions.

原始信息汇总

数据集总结

基本信息

• 详情页：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026
• pretty_name：Cuánto cuesta arrendar un estudio o apartamento de 1 habitación en 47 ciudades de Latinoamérica y Portugal (octubre 2026)
• 更新日期：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda
• ORCID：https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑者：Aptología
• 源 canonical：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026
• Aptología 数据与公告：https://www.aptologia.com/
• 许可证：CC BY 4.0
• 许可证地址：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 语言：西班牙语（es）、英语（en）
• 大小类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、rent、studio-apartment、digital-nomads

关键结论

• 覆盖范围：拉丁美洲和葡萄牙的 47 个城市。
• 最低租金城市：Cúcuta（哥伦比亚），工作室或一居室公寓租金中位数为 298 美元/月。
• 最高租金城市：Punta del Este（乌拉圭），工作室或一居室公寓租金中位数为 2500 美元/月。
• Bogotá 租金中位数：685 美元/月。
• 英文摘要：47 个城市中工作室/一居室租金中位数（美元/月）：最低 Cúcuta 298，最高 Punta del Este 2500，Bogotá 685（Aptología，2026-10-18）。

配置信息

• 默认配置：true
• 配置名称：arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos
• 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026/resolve/main/data/arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv

文件

• 完整研究（markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026/resolve/main/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026.md
• 数据 CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026/resolve/main/data/arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026/resolve/main/charts/1-habitacion-latam-usd.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026/resolve/main/charts/1-habitacion-latam-usd.svg

数据格式

• CSV 编码：UTF-8
• CSV 分隔符：逗号
• CSV 表头：包含
• 价格单位：使用各列指定货币，包括哥伦比亚比索、本地货币或美元。
• 美元换算：使用研究方法中引用的汇率。

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto cuesta arrendar un estudio o apartamento de 1 habitación en 47 ciudades de Latinoamérica y Portugal (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/arriendo-estudio-1-habitacion-ciudades-latinoamerica-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在跨境住房可负担性比较与城市生活成本研究中，租金数据的口径统一与来源透明构成关键前提。该数据集由Daniel Mauricio Pinzón Pineda编制、Aptología编辑，数据快照截至2026年10月18日，覆盖拉丁美洲和葡萄牙47个城市的单间或一居室公寓租赁市场。其构建依据研究方公开的方法论，围绕各城市同类房源租金水平计算中位数，并以方法论所述汇率将价格折算为美元，同时保留本币、当地货币与美元列。数据以UTF-8逗号分隔CSV发布，包含表头与默认配置，并配套完整研究文档和PNG、SVG图表，从而形成可追溯、可复现的开放数据产品。

特点

针对拉丁美洲租赁市场信息碎片化、跨国可比性不足的现实，该数据集展现出专题聚焦与跨域覆盖并重的特征。其空间范围横跨47个拉丁美洲及葡萄牙城市，观测对象限定为单间或一居室公寓，以控制户型差异；时间截面为2026年10月，规模n<1K，属于小而精的城市租金快照。价格列同时容纳本币与美元口径，库库塔中位数298美元/月，埃斯特角城2500美元/月，波哥大685美元/月。数据集采用西英双语元数据，以CC BY 4.0开放许可发布，并附图表与标签体系，利于住房、租赁、开放数据及数字游民等交叉主题检索。

使用方法

在住房成本测算、数字游民选址或城市可负担性比较等应用场景中，使用者可经由Hugging Face默认配置加载该数据集。其CSV文件位于data/arriendo_estudio_1_habitacion_ciudades_latinoamerica_2026_datos.csv，采用UTF-8、逗号分隔并含表头，适合以pandas、datasets等常规工具直接读取。分析时应留意各价格列对应的货币单位，美元转换遵循研究方法论所引汇率，避免混用口径。配套markdown文档、PNG与SVG图表可用于理解方法与结果，规范引用需标注作者、年份、题名及Aptología来源，并遵守CC BY 4.0署名要求。

背景与挑战

背景概述

拉美与葡萄牙主要城市住房租赁市场长期缺乏跨城可比的一居室租金中位数数据，Aptología于2026年10月18日发布该数据集，作者为Daniel Mauricio Pinzón Pineda。其核心研究问题是以美元月度中位价衡量47座城市studio或一居室公寓的租赁成本，样本不足千条，覆盖从Cúcuta至Punta del Este等差异显著城市。数据集服务于数字游民、租户、投资者与住房政策研究者，借助开放许可与可复现方法提升区域住房可负担性比较的透明度，对房地产数据开放与跨境生活成本研究具有参考意义。

当前挑战

该数据集回应的领域问题在于住房租赁市场信息高度碎片化，房型定义、区位条件与租赁条款缺乏统一标准，汇率波动和通胀进一步削弱跨国价格可比性。构建过程中，研究者需调和多源挂牌数据的异质性，统一studio与一居室的面积及配套口径，选定本地货币兑美元汇率时点，处理小样本城市中的异常值与缺失值，并缓解平台选择性偏差、城市边界划分及短期租赁挤出效应带来的测量误差。样本规模低于千条，使47城估计精度与时效性面临持续约束。

常用场景

经典使用场景

在拉丁美洲与葡萄牙城市住房租赁市场比较研究中，该数据集以47座城市单间公寓或一居室月租金中位数为核心观测，天然适配跨城市横截面分析与租金梯度识别。研究者可借助统一美元计价、当地货币原始值及UTF-8逗号分隔结构，比较库库塔298美元、波哥大685美元与埃斯特角2500美元等极值，构建可负担性指数、校准数字游民生活成本模型，并检验城市层级、旅游化程度与租赁供给差异。其经典场景在于为住房经济学、城市地理与开放数据新闻提供可比、可复现的跨国租金基准。

实际应用

面向房地产科技、外派安置、远程办公选址与公共政策制定的实务需求，该数据集可转化为月租预算估算、城市进入成本比较和租赁市场监测工具。租赁平台与咨询机构可依据47城美元中位数识别高性价比城市，数字游民可比较库库塔与埃斯特角等极端市场，公共部门可将之纳入住房补贴与租金管制讨论。数据新闻与可视化产品亦能借助CSV和图表快速呈现区域差异，为投资区位筛选、人才流动决策和城市生活成本沟通提供可操作依据。

衍生相关工作

依托CC BY 4.0开放许可、GitHub规范化来源与可复现方法，该数据集容易衍生交互式地图、租金可负担性看板、数字游民成本排名和拉美城市生活成本指数等下游成果。围绕其展开的典型工作包括跨城市再分析、可视化叙事、自动化数据更新管道及与收入、通胀和旅游指标的联合建模。Aptología研究与开放数据社区亦可能将其用于方法复现、区域比较报告和政策简报，推动住房租赁数据在学术、媒体与产品端的二次利用。