Williamcoelho/database-small-tabular-regression

该数据集包含职位相关的信息，具体特征包括职位的ID、职位名称、最低经验要求（以月为单位）和目标值。数据集分为训练集和验证集，训练集包含160个样本，验证集包含40个样本。数据集的下载大小为14028字节，数据集大小为9424.0字节。

This dataset contains information related to job positions, with specific features including job ID, job title, minimum experience requirement (in months), and target value. The dataset is divided into a training set and a validation set, with the training set containing 160 samples and the validation set containing 40 samples. The download size of the dataset is 14028 bytes, and the dataset size is 9424.0 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• id: 数据类型为 int64。
• cargo_da_vaga: 数据类型为 string。
• minimo_experiencia_meses_vaga: 数据类型为 float64。
• target: 数据类型为 float64。

数据集分割

• train: 包含 160 个样本，占用 7539.2 字节。
• valid: 包含 40 个样本，占用 1884.8 字节。

数据集大小

• 下载大小: 14028 字节。
• 数据集大小: 9424.0 字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为 data/train-*。
    • valid: 路径为 data/valid-*。