nofield_model.nc

Name: nofield_model.nc
Creator: Abril Pla, Oriol
Published: 2024-01-26T00:00:00+08:00

Figshare2024-01-26 更新2026-04-08 收录

足球比赛预测

联赛结果分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/nofield_model_nc/25071635 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Base model for the analysis of LaLiga 2022-2023 results.

提供机构：

Abril Pla, Oriol

创建时间：

2024-01-26

瑞典足球超级联赛特性赛事预测数据

足球比赛预测

瑞典超级联赛分析

本数据预测模型专为瑞典足球超级联赛赛事研判与竞猜辅助场景构建，核心服务对象为瑞典球迷（54.56%）、瑞典俱乐部（23.64%）、瑞典青训机构（4.44%）及中国彩民（17.36%）。模型深度融合瑞典超联赛特有的北欧竞技生态，重点量化气候适应度（如瑞典冬季严寒、风雪天气对传控效率的影响）、体能储备（北欧联赛密集赛程下球员恢复周期与跑动能力衰减规律）及场地适应度（瑞典超多支球队使用人工草皮，其球速、

浙江省数据知识产权登记平台2026-07-17 更新50

BUT-SD Football World Cup Dataset

足球比赛预测

球队实力评估

964 World Cup matches with enhanced Elo ratings + FIFA rankings ML-ready targets

kaggle2026-06-30 更新20

黎巴嫩超级足球联赛特性赛事预测数据

足球比赛预测

动态实力评估

本数据集合专为黎巴嫩超级联赛构建，核心服务对象为黎巴嫩本土超级球迷（51.17%）及俱乐部（25.44%），旨在解决区域联赛特有的赛事研判与动态评估难题。黎巴嫩联赛地处西亚，地缘政治复杂，主场优势及不确定性因素对赛果影响权重显著；同时，该联赛球员向海湾高薪联赛（沙特、卡塔尔等）的球员流动性极高，导致球队实力波动频繁，传统静态排名难以反映真实战力。本场景通过融合官方授权基础数据（11.33%）、媒体

浙江省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新00

亚足联挑战联赛特性赛事预测数据

足球比赛预测

体育竞猜数据

本数据集合及分析结果主要服务于以下三类人群（按占比排序）：其一，针对亚足联挑战联赛球迷群体（占比56.79%），提供球队及球员实力追踪、赛事前瞻与复盘深度分析、转会窗口动态资讯，满足其获取低关注度联赛高质量信息的需求；其二，服务于亚足联挑战联赛参赛俱乐部及管理层（占比24.47%），提供对手战术数据研判、球员身价走势与状态监测，辅助其制定短期洲际赛备战策略及转会决策；其三，面向青训机构及基层足球从

浙江省数据知识产权登记平台2026-07-07 更新40

Final standing transition probabilities for respective league positions at rounds 10, 20 and 30.

足球比赛预测

体育竞争动态分析

Based on historical data (seasons 1995–2017) for the Championship.

NIAID Data Ecosystem20