VegFru

该数据集包含了200种蔬菜和92种水果的信息，其中训练样本有29,200个，验证样本有14,600个，测试样本则有116,931个。该数据集规模较大，适用于图像识别任务。

This dataset contains information on 200 types of vegetables and 92 types of fruits, with 29,200 training samples, 14,600 validation samples, and 116,931 test samples. It has a large scale and is suitable for image recognition tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VegFru是一个用于细粒度视觉分类的领域特定数据集，专注于蔬菜和水果的精细类别识别。该数据集与论文《VegFru: A Domain-Specific Dataset for Fine-grained Visual Categorization》相关联，并提供HybridNet模型的实现代码和预训练模型，以支持相关研究。