QMUL-SurvFace

为了促进更多研究以开发对低分辨率监控面部图像有效且鲁棒的人脸识别方法，引入了新的监控人脸识别挑战 QMUL-SurvFace。这个新挑战是最大的，更重要的是，据我们所知，这是唯一真正的监控人脸识别基准，其中低分辨率人脸图像是原生的，而不是通过对原生高分辨率图像进行人工下采样来合成的。该挑战包含 463,507 张人脸图像，包含 15,573 个不同身份，这些图像是在广阔空间和时间的真实世界不合作监视场景中捕获的。由于在开放空间和不受限制的时间出现任意大量的非目标人员（干扰者），人脸识别通常在监视人员搜索场景典型的开放设置环境中更加困难。