Quick Text Intelligence API
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资源简介：
NLP aggregate — sentiment, toxicity, language detection, NER, semantic similarity, and spellcheck.
创建时间：
2026-07-22
原始信息汇总
数据集概述
名称：Quick Text Intelligence API
提供方：Dosvak LLC
类别：Text Analysis（文本分析）
定价方案：包含 BASIC（$0.00/月）、PRO（$10.00/月 和 $0.00/月）、ULTRA（$25.00/月）、MEGA（$50.00/月）等多个订阅层级。
核心功能
这是一个 NLP（自然语言处理）聚合 API，集成了六种文本分析能力：
- 情感分析（Sentiment）
- 毒性检测（Toxicity）
- 语言检测（Language Detection）
- 命名实体识别（NER）
- 语义相似度（Semantic Similarity）
- 拼写检查（Spellcheck）
使用的模型
所有模型均为开源模型，许可证为 Apache-2.0 或 MIT：
- 情感分析：
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english（Apache-2.0） - 毒性检测：
unitary/toxic-bert，基于 Jigsaw CC-BY 数据训练（Apache-2.0） - 命名实体识别：
dslim/bert-base-NER（MIT） - 语义相似度/排序：
sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2（Apache-2.0） - 语言检测：
langdetect库（Apache-2.0） - 拼写检查：
pyspellchecker（MIT）
提供的端点
| 端点 | 方法 | 功能 |
|---|---|---|
/v1/sentiment |
POST | 对单段文本进行正负面分类，并给出置信度分数 |
/v1/sentiment/batch |
POST | 批量分类多段文本，每项返回标签和分数 |
/v1/toxicity |
POST | 检测文本是否含有毒或有害内容 |
/v1/language/detect |
POST | 识别文本的语言，并给出各语言概率分布 |
/v1/ner |
POST | 提取命名实体（人物、地点、组织、杂项），包含类型和字符偏移量 |
/v1/similarity |
POST | 计算两段文本之间的余弦相似度 |
/v1/similarity/rank |
POST | 根据与查询的语义相似度，对候选文本列表进行排序 |
/v1/spellcheck |
POST | 检测拼写错误，并返回修正后的文本 |
API 性能指标
- 流行度：8.6
- 服务可用率：73%
- 延迟：480ms
- 测试通过率：100%
其他信息
- 当前版本：1.0.0
- 订阅用户数：1
- 官方产品网站：https://rapidapi.com/dosvak-llc-dosvak-llc-default/api/quick-text-intelligence-api
