five

Embedding-Poisoning

收藏
国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
下载链接:
https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=685817b1195d264c3e8220fb&type=1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
此代码库用于代码自动生成测试实验。当前的后门攻击方法要求攻击者能够获取干净且与任务相关的数据集以进行数据投毒。然而,由于公司对数据隐私的重视,攻击者在实践中可能经常无法访问合适的数据集,这对攻击形成了重要限制。本文提出了一种无需数据的数据驱动方法,通过仅修改一个词嵌入向量即可对自然语言处理系统进行后门攻击。
提供机构:
北京百度网讯科技有限公司
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作