five

BangumiBase/horimiya

收藏
Hugging Face2024-03-20 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/BangumiBase/horimiya
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: mit tags: - art size_categories: - 1K<n<10K --- # Bangumi Image Base of Horimiya This is the image base of bangumi Horimiya, we detected 25 characters, 1848 images in total. The full dataset is [here](all.zip). **Please note that these image bases are not guaranteed to be 100% cleaned, they may be noisy actual.** If you intend to manually train models using this dataset, we recommend performing necessary preprocessing on the downloaded dataset to eliminate potential noisy samples (approximately 1% probability). Here is the characters' preview: | # | Images | Download | Preview 1 | Preview 2 | Preview 3 | Preview 4 | Preview 5 | Preview 6 | Preview 7 | Preview 8 | |:------|---------:|:---------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------------------| | 0 | 233 | [Download](0/dataset.zip) | ![preview 1](0/preview_1.png) | ![preview 2](0/preview_2.png) | ![preview 3](0/preview_3.png) | ![preview 4](0/preview_4.png) | ![preview 5](0/preview_5.png) | ![preview 6](0/preview_6.png) | ![preview 7](0/preview_7.png) | ![preview 8](0/preview_8.png) | | 1 | 90 | [Download](1/dataset.zip) | ![preview 1](1/preview_1.png) | ![preview 2](1/preview_2.png) | ![preview 3](1/preview_3.png) | ![preview 4](1/preview_4.png) | ![preview 5](1/preview_5.png) | ![preview 6](1/preview_6.png) | ![preview 7](1/preview_7.png) | ![preview 8](1/preview_8.png) | | 2 | 69 | [Download](2/dataset.zip) | ![preview 1](2/preview_1.png) | ![preview 2](2/preview_2.png) | ![preview 3](2/preview_3.png) | ![preview 4](2/preview_4.png) | ![preview 5](2/preview_5.png) | ![preview 6](2/preview_6.png) | ![preview 7](2/preview_7.png) | ![preview 8](2/preview_8.png) | | 3 | 40 | [Download](3/dataset.zip) | ![preview 1](3/preview_1.png) | ![preview 2](3/preview_2.png) | ![preview 3](3/preview_3.png) | ![preview 4](3/preview_4.png) | ![preview 5](3/preview_5.png) | ![preview 6](3/preview_6.png) | ![preview 7](3/preview_7.png) | ![preview 8](3/preview_8.png) | | 4 | 109 | [Download](4/dataset.zip) | ![preview 1](4/preview_1.png) | ![preview 2](4/preview_2.png) | ![preview 3](4/preview_3.png) | ![preview 4](4/preview_4.png) | ![preview 5](4/preview_5.png) | ![preview 6](4/preview_6.png) | ![preview 7](4/preview_7.png) | ![preview 8](4/preview_8.png) | | 5 | 162 | [Download](5/dataset.zip) | ![preview 1](5/preview_1.png) | ![preview 2](5/preview_2.png) | ![preview 3](5/preview_3.png) | ![preview 4](5/preview_4.png) | ![preview 5](5/preview_5.png) | ![preview 6](5/preview_6.png) | ![preview 7](5/preview_7.png) | ![preview 8](5/preview_8.png) | | 6 | 20 | [Download](6/dataset.zip) | ![preview 1](6/preview_1.png) | ![preview 2](6/preview_2.png) | ![preview 3](6/preview_3.png) | ![preview 4](6/preview_4.png) | ![preview 5](6/preview_5.png) | ![preview 6](6/preview_6.png) | ![preview 7](6/preview_7.png) | ![preview 8](6/preview_8.png) | | 7 | 36 | [Download](7/dataset.zip) | ![preview 1](7/preview_1.png) | ![preview 2](7/preview_2.png) | ![preview 3](7/preview_3.png) | ![preview 4](7/preview_4.png) | ![preview 5](7/preview_5.png) | ![preview 6](7/preview_6.png) | ![preview 7](7/preview_7.png) | ![preview 8](7/preview_8.png) | | 8 | 31 | [Download](8/dataset.zip) | ![preview 1](8/preview_1.png) | ![preview 2](8/preview_2.png) | ![preview 3](8/preview_3.png) | ![preview 4](8/preview_4.png) | ![preview 5](8/preview_5.png) | ![preview 6](8/preview_6.png) | ![preview 7](8/preview_7.png) | ![preview 8](8/preview_8.png) | | 9 | 180 | [Download](9/dataset.zip) | ![preview 1](9/preview_1.png) | ![preview 2](9/preview_2.png) | ![preview 3](9/preview_3.png) | ![preview 4](9/preview_4.png) | ![preview 5](9/preview_5.png) | ![preview 6](9/preview_6.png) | ![preview 7](9/preview_7.png) | ![preview 8](9/preview_8.png) | | 10 | 48 | [Download](10/dataset.zip) | ![preview 1](10/preview_1.png) | ![preview 2](10/preview_2.png) | ![preview 3](10/preview_3.png) | ![preview 4](10/preview_4.png) | ![preview 5](10/preview_5.png) | ![preview 6](10/preview_6.png) | ![preview 7](10/preview_7.png) | ![preview 8](10/preview_8.png) | | 11 | 69 | [Download](11/dataset.zip) | ![preview 1](11/preview_1.png) | ![preview 2](11/preview_2.png) | ![preview 3](11/preview_3.png) | ![preview 4](11/preview_4.png) | ![preview 5](11/preview_5.png) | ![preview 6](11/preview_6.png) | ![preview 7](11/preview_7.png) | ![preview 8](11/preview_8.png) | | 12 | 21 | [Download](12/dataset.zip) | ![preview 1](12/preview_1.png) | ![preview 2](12/preview_2.png) | ![preview 3](12/preview_3.png) | ![preview 4](12/preview_4.png) | ![preview 5](12/preview_5.png) | ![preview 6](12/preview_6.png) | ![preview 7](12/preview_7.png) | ![preview 8](12/preview_8.png) | | 13 | 20 | [Download](13/dataset.zip) | ![preview 1](13/preview_1.png) | ![preview 2](13/preview_2.png) | ![preview 3](13/preview_3.png) | ![preview 4](13/preview_4.png) | ![preview 5](13/preview_5.png) | ![preview 6](13/preview_6.png) | ![preview 7](13/preview_7.png) | ![preview 8](13/preview_8.png) | | 14 | 12 | [Download](14/dataset.zip) | ![preview 1](14/preview_1.png) | ![preview 2](14/preview_2.png) | ![preview 3](14/preview_3.png) | ![preview 4](14/preview_4.png) | ![preview 5](14/preview_5.png) | ![preview 6](14/preview_6.png) | ![preview 7](14/preview_7.png) | ![preview 8](14/preview_8.png) | | 15 | 131 | [Download](15/dataset.zip) | ![preview 1](15/preview_1.png) | ![preview 2](15/preview_2.png) | ![preview 3](15/preview_3.png) | ![preview 4](15/preview_4.png) | ![preview 5](15/preview_5.png) | ![preview 6](15/preview_6.png) | ![preview 7](15/preview_7.png) | ![preview 8](15/preview_8.png) | | 16 | 72 | [Download](16/dataset.zip) | ![preview 1](16/preview_1.png) | ![preview 2](16/preview_2.png) | ![preview 3](16/preview_3.png) | ![preview 4](16/preview_4.png) | ![preview 5](16/preview_5.png) | ![preview 6](16/preview_6.png) | ![preview 7](16/preview_7.png) | ![preview 8](16/preview_8.png) | | 17 | 26 | [Download](17/dataset.zip) | ![preview 1](17/preview_1.png) | ![preview 2](17/preview_2.png) | ![preview 3](17/preview_3.png) | ![preview 4](17/preview_4.png) | ![preview 5](17/preview_5.png) | ![preview 6](17/preview_6.png) | ![preview 7](17/preview_7.png) | ![preview 8](17/preview_8.png) | | 18 | 38 | [Download](18/dataset.zip) | ![preview 1](18/preview_1.png) | ![preview 2](18/preview_2.png) | ![preview 3](18/preview_3.png) | ![preview 4](18/preview_4.png) | ![preview 5](18/preview_5.png) | ![preview 6](18/preview_6.png) | ![preview 7](18/preview_7.png) | ![preview 8](18/preview_8.png) | | 19 | 24 | [Download](19/dataset.zip) | ![preview 1](19/preview_1.png) | ![preview 2](19/preview_2.png) | ![preview 3](19/preview_3.png) | ![preview 4](19/preview_4.png) | ![preview 5](19/preview_5.png) | ![preview 6](19/preview_6.png) | ![preview 7](19/preview_7.png) | ![preview 8](19/preview_8.png) | | 20 | 190 | [Download](20/dataset.zip) | ![preview 1](20/preview_1.png) | ![preview 2](20/preview_2.png) | ![preview 3](20/preview_3.png) | ![preview 4](20/preview_4.png) | ![preview 5](20/preview_5.png) | ![preview 6](20/preview_6.png) | ![preview 7](20/preview_7.png) | ![preview 8](20/preview_8.png) | | 21 | 8 | [Download](21/dataset.zip) | ![preview 1](21/preview_1.png) | ![preview 2](21/preview_2.png) | ![preview 3](21/preview_3.png) | ![preview 4](21/preview_4.png) | ![preview 5](21/preview_5.png) | ![preview 6](21/preview_6.png) | ![preview 7](21/preview_7.png) | ![preview 8](21/preview_8.png) | | 22 | 18 | [Download](22/dataset.zip) | ![preview 1](22/preview_1.png) | ![preview 2](22/preview_2.png) | ![preview 3](22/preview_3.png) | ![preview 4](22/preview_4.png) | ![preview 5](22/preview_5.png) | ![preview 6](22/preview_6.png) | ![preview 7](22/preview_7.png) | ![preview 8](22/preview_8.png) | | 23 | 77 | [Download](23/dataset.zip) | ![preview 1](23/preview_1.png) | ![preview 2](23/preview_2.png) | ![preview 3](23/preview_3.png) | ![preview 4](23/preview_4.png) | ![preview 5](23/preview_5.png) | ![preview 6](23/preview_6.png) | ![preview 7](23/preview_7.png) | ![preview 8](23/preview_8.png) | | noise | 124 | [Download](-1/dataset.zip) | ![preview 1](-1/preview_1.png) | ![preview 2](-1/preview_2.png) | ![preview 3](-1/preview_3.png) | ![preview 4](-1/preview_4.png) | ![preview 5](-1/preview_5.png) | ![preview 6](-1/preview_6.png) | ![preview 7](-1/preview_7.png) | ![preview 8](-1/preview_8.png) |
提供机构:
BangumiBase
原始信息汇总

Bangumi Image Base of Horimiya

数据集概述

  • 名称: Bangumi Image Base of Horimiya
  • 内容: 包含25个角色的图像数据集,总计1848张图片。
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 下载链接: 完整数据集下载链接

数据集详情

  • 角色列表:
    • 角色编号: 0
      • 图片数量: 233
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 1
      • 图片数量: 90
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 2
      • 图片数量: 69
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 3
      • 图片数量: 40
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 4
      • 图片数量: 109
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 5
      • 图片数量: 162
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 6
      • 图片数量: 20
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 7
      • 图片数量: 36
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 8
      • 图片数量: 31
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 9
      • 图片数量: 180
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 10
      • 图片数量: 48
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 11
      • 图片数量: 69
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 12
      • 图片数量: 21
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 13
      • 图片数量: 20
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 14
      • 图片数量: 12
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 15
      • 图片数量: 131
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 16
      • 图片数量: 72
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 17
      • 图片数量: 26
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 18
      • 图片数量: 38
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 19
      • 图片数量: 24
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 20
      • 图片数量: 190
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 21
      • 图片数量: 8
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 22
      • 图片数量: 18
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: 23
      • 图片数量: 77
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 预览7 预览8
    • 角色编号: noise
      • 图片数量: 124
      • 下载链接: 下载
      • 预览图: 预览1 预览2 预览3 预览4 预览5 预览6 ![预览7](-1
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作