HowToVQA69M 视频问答数据集
收藏超神经2022-10-18 更新2024-05-15 收录
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资源简介:
VQA 全称 Visual question answering,HowToVQA69M 是一个视频问答数据集,共包含 69,270,581 个问答,其规模比现有视频问答数据集 VideoQA 大两倍。
VQA stands for Visual Question Answering. HowToVQA69M is a video question answering dataset that contains a total of 69,270,581 question-answer pairs, with its scale twice as large as that of the existing video question answering dataset VideoQA.
创建时间:
2022-09-26
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
HowToVQA69M是一个大规模视频问答数据集,包含约6927万个问答,规模是现有视频问答数据集的2倍。每个视频平均生成43个12.1秒的片段,每个片段关联1.2个问答,问题和答案的平均长度分别为8.7和2.4个单词。该数据集高度多样化,拥有超过1600万个唯一答案,其中200多万个出现一次以上,30多万个出现10次以上。
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