Food2K

Food2K 是一个大型食品识别数据集，包含 2000 个类别和超过 100 万张图像。与现有的食物识别数据集相比，Food2K 在类别和图像上都绕过了它们一个数量级，从而为开发用于食物视觉表示学习的高级模型建立了一个新的具有挑战性的基准。可以进一步探索 Food2K 以使更多与食物相关的任务受益，包括新兴的和更复杂的任务（例如，对食物的营养理解），并且可以预期在 Food2K 上训练的模型作为骨干来提高更多与食物相关的任务的性能。