Steel Plates Faults

https://archive.ics.uci.edu/dataset/198/steel+plates+faults

本数据集为UCI机器学习存档库（UCI Machine Learning Repository）中的钢板缺陷数据集（Steel Plates Faults Dataset），收录1941块工业钢板样本，每块样本对应34项特征。所有样本共划分为8个类别：7种具体缺陷类型与1类"其他缺陷"，任务目标为对给定钢板样本的缺陷类型进行分类识别。
该数据集包含两类特征：27项与钢板几何特性相关的属性，以及7项用于标记缺陷类别的属性。其中涵盖的缺陷类型包括：酥性缺陷（Pastry）、Z型划痕（Z_Scratch）、K型划痕（K_Scratch）、污渍（Stains）、脏污（Dirtiness）、凸起（Bumps）以及其他缺陷（Other_Faults）。