SynCamVideo-Dataset 多相机同步视频数据集

SynCamVideo-Dataset 是一个由浙江大学、快手科技、清华大学和香港中文大学的研究团队于 2024 年使用虚幻引擎 5 (Unreal Engine 5) 渲染生成的多相机同步视频数据集，相关论文成果为「SynCamMaster: Synchronizing Multi-Camera Video Generation from Diverse Viewpoints」。

SynCamVideo-Dataset is a multi-camera synchronized video dataset rendered using Unreal Engine 5 by research teams from Zhejiang University, Kuaishou Technology, Tsinghua University, and The Chinese University of Hong Kong in 2024. The corresponding academic paper of this dataset is titled "SynCamMaster: Synchronizing Multi-Camera Video Generation from Diverse Viewpoints".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SynCamVideo-Dataset 是一个由多所高校和研究机构于 2024 年使用虚幻引擎 5 渲染生成的多相机同步视频数据集，包含 1k 个场景和 36k 个视频，以动物为主要对象和多样地点为背景。该数据集通过随机采样的相机位置生成，适用于多相机视频生成模型的训练，支持电影制作和多视图数据生成等应用。