基于遥感的2001-2020年青藏高原高分辨率逐月气温数据集

青藏高原近几十年来温度升高趋势明显，是全球变化研究的热点问题之一。然而，青藏高原气象站点数目较少且空间分布严重不均，在一定程度上影响了对青藏高原气候变化的认识。卫星遥感为大尺度气候变化研究提供了一条新的途径。本文基于多种MODIS遥感数据、DEM数据和地形指数数据提取了月平均白天/夜间地表温度、月无云天数、月平均地表反照率、月平均NDVI、月平均NDSI、海拔和CTI指数等空间自变量，运用Cubist算法通过交叉验证和参数优化构建月平均气温、月平均最高气温和月平均最低气温估算模型，生成青藏高原2001~2020年1km分辨率遥感月平均气温、月平均最高气温和月平均最低气温数据集。本数据集有助于进一步客观认识青藏高原温度变化规律，为研究青藏高原气候变化提供数据支撑。