Ocean Biogeographic Information System (OBIS)|海洋生物多样性数据集|地理信息系统数据集
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- Ocean Biogeographic Information System (OBIS) 首次由联合国教科文组织(UNESCO)和国际海洋生物普查计划(Census of Marine Life)共同发起,旨在创建一个全球海洋生物多样性信息系统。
- OBIS 正式启动,开始整合全球海洋生物数据,并建立数据共享平台。
- OBIS 发布了首个全球海洋生物分布图,标志着数据整合和可视化工作取得初步成果。
- OBIS 成为全球海洋生物多样性信息的主要来源,支持多项国际海洋科学研究项目。
- OBIS 开始与全球海洋观测系统(GOOS)和全球海洋联盟(GOA)等国际组织合作,进一步扩展其数据覆盖范围和应用领域。
- OBIS 发布了最新的全球海洋生物多样性数据集,包含超过1.3亿条记录,成为全球海洋生物信息的重要参考资源。
- 1The Ocean Biogeographic Information System (OBIS): An Invitation to a Global Scientific CollaborationIntergovernmental Oceanographic Commission · 2006年
- 2OBIS: The Ocean Biogeographic Information SystemIntergovernmental Oceanographic Commission · 2009年
- 3Global patterns and predictors of marine biodiversity across taxaStanford University · 2015年
- 4Marine biodiversity hotspots and their role in the provision of ecosystem servicesUniversity of British Columbia · 2017年
- 5Global patterns of marine biodiversity: A review of the distribution of aquatic organismsUniversity of Tasmania · 2019年
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database(NIST热化学数据库)是一个包含大量热化学数据的数据集,涵盖了各种化学物质的热力学性质,如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院(NIST)维护,旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
Spambase
Spambase数据集是一个垃圾邮件数据集,包含57个属性和4601个实例。该数据集主要用于垃圾邮件的识别和分类。垃圾邮件的资源都来自邮件管理员和提交垃圾邮件的个人。可用于构建垃圾邮件过滤器。 该数据集由惠普实验室在1999年7月发布,马克·霍普金斯、埃里克·里伯、乔治·福尔曼和雅普·苏蒙德为主要贡献者。
OpenDataLab 收录
CMU-MOSI
CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例,其中图像、文本和音频占比是均匀的,情感分数取值为[-3,+3],表示从强负向到强正向情感。
DataCite Commons 收录
