Small Home Objects (SHO) Image Dataset
收藏www.kaggle.com2022-10-17 更新2025-01-08 收录
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资源简介：
Small Home Objects (SHO) Dataset
This dataset is consisted of 4160 different color and depth images belonging to 13 categories or classes or objects. Each object has 320 samples (160 color and 160 depth). The dataset is recorded with Microsoft Kinect sensor V.2. Categories are:
1. Ball
2. Console
3. Earmuff
4. Gamepad
5. Hand watch
6. Microphone
7. Quadcopter
8. Sharpener
9. Statue
10. Sunglass
11. Tripod
12. Vitamin
13. Webcam
Please cite below after use:
Mousavi, S. M. H., & Mosavi, S. M. H. (2022, March). A New Edge and Pixel-Based Image Quality Assessment Metric for Colour and Depth Images. In 2022 9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems (CFIS) (pp. 1-11). IEEE.
Small Home Objects (SHO) 数据集由13个类别或类或物体组成，包含4160张不同颜色和深度图像。每个物体拥有320个样本（包括160张颜色图像和160张深度图像）。该数据集采用微软Kinect传感器V.2进行记录。类别包括：1. 球类；2. 控制台；3. 耳罩；4. 游戏手柄；5. 手表；6. 麦克风；7. 四旋翼飞行器；8. 折叠刀；9. 雕像；10. 太阳镜；11. 三脚架；12. 维生素；13. 网络摄像头。在使用本数据集时，请引用以下文献：Mousavi, S. M. H. & Mosavi, S. M. H. (2022, March). 一种基于边缘和像素的彩色与深度图像质量评估新方法。发表于2022年第9届伊朗模糊与智能系统联合大会（CFIS），IEEE，第1-11页。
提供机构：
Kaggle
