NOD

displayName: NOD (Night Object Detection)
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.10364v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/igor-morawski/NOD
publisher:
- National Taiwan University
tags:
- Bicycle
- People
- Car
taskTypes:
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
这是一个高质量的大规模夜间目标检测 (NOD) 数据集，针对低光目标检测的户外图像。该数据集包含超过 7K 图像和 46K 注释对象（带有边界框），它们属于以下类别：人、自行车和汽车。这些照片是在傍晚时分在街上拍摄的，因此所有图像都呈现出不同程度的低光照条件。
## 引文
```
@article{morawski2021nod,
title={Nod: Taking a closer look at detection under extreme low-light conditions with night object detection dataset},
author={Morawski, Igor and Chen, Yu-An and Lin, Yu-Sheng and Hsu, Winston H},
journal={arXiv preprint arXiv:2110.10364},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：夜间目标检测（Night Object Detection，NOD）
license:
- MIT许可证
mediaTypes:
- 图像
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2110.10364v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/igor-morawski/NOD
publisher:
- 国立台湾大学
tags:
- 自行车
- 行人
- 汽车
taskTypes:
- 目标检测

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集为高质量大规模夜间目标检测（Night Object Detection，NOD）数据集，面向低光照场景下的户外目标检测任务。数据集包含逾7000幅图像与46000个带边界框的标注对象，涵盖行人、自行车与汽车三类目标。所有采集自晚间街道的图像均处于不同程度的低光照环境中。
## 引文

@article{morawski2021nod,
title={NOD：借助夜间目标检测数据集深入探究极端低光照场景下的目标检测},
author={Morawski, Igor and Chen, Yu-An and Lin, Yu-Sheng and Hsu, Winston H},
journal={arXiv preprint arXiv:2110.10364},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NOD是一个专注于低光照条件下目标检测的高质量数据集，包含7K多张黄昏时分的街道图片和46K个标注对象（人、自行车、汽车）。该数据集旨在推动极端低光照条件下的目标检测研究。